Le lieu de travail est entré dans une période de profond changement, sous l’impulsion de la transformation numérique, y compris la mise en œuvre de l’intelligence artificielle (IA), sans doute à une échelle sans précédent.
Dale Carnegie Training a récemment mené des entretiens approfondis avec cinq entreprises déployant l’IA, mettant en lumière des conseils et des considérations importantes sur ce qui influence le succès et crée des défenseurs du changement qui peuvent aider à conduire la mise en œuvre de la technologie. Ces conseils montrent que la nature du lieu de travail dynamique d’aujourd’hui nécessite des approches à la fois traditionnelles et innovantes pour réussir la mise en œuvre du changement à l’ère numérique.
Conseil 2 : Les cadres supérieurs doivent être impliqués dès le début dans les initiatives de changement liées à la technologie – qu’ils le veuillent ou non…
Il fut un temps où un projet axé sur la technologie pouvait être délégué au département informatique et même rester mal compris par les cadres supérieurs lors de sa mise en œuvre, tant que tout fonctionnait comme prévu. Les personnes situées au sommet de la hiérarchie organisationnelle restaient souvent à l’écart. Ils ne se considéraient pas comme devant participer au changement, surtout pas lorsqu’il s’agissait de technologie, un domaine dans lequel de nombreux cadres n’ont pas une grande expertise.
Ce n’est plus le cas. Aujourd’hui, la technologie est souvent inextricablement liée aux expériences des clients avec un produit ou un service. Par conséquent, les projets technologiques impliquent parfois des décisions stratégiques cruciales et peuvent nécessiter l’aide des hauts leaders pour aligner l’ensemble de l’organisation et permettre la mise en œuvre.
Un groupe de services financiers diversifiés figurant au classement Fortune 500, qui souhaitait améliorer la fonctionnalité de la barre de recherche de son site Web par l’application de l’apprentissage automatique, a reconnu l’importance d’impliquer les leaders dès le départ.
Dès le début du processus, le chef de produit numérique a réuni les personnes dont les rôles seraient affectés et les leaders de l’entreprise afin que les deux parties puissent poser des questions et faire part de leurs préoccupations de manière transparente, en comprenant l’objectif final du déploiement de l’apprentissage automatique. L’implication de ces participants clés dès le début a permis au projet d’éviter des problèmes sur au moins deux fronts.
Tout d’abord, l’équipe de développement de l’IA n’a pas réalisé dès le départ que la fonctionnalité de l’outil de recherche était répartie entre trois équipes différentes au sein de l’organisation. Si elle ne l’avait pas appris très tôt, il aurait été difficile de rassembler efficacement les connaissances institutionnelles nécessaires pour former l’IA.
Deuxièmement, la responsable des produits numériques et son équipe ne pouvaient pas prévoir les retards et la frustration qui seraient causés par le personnel chargé de la conformité de l’organisation. En effet, les barrages routiers de la conformité ont commencé à entraver l’adoption plus large de la technologie de l’IA pour résoudre et automatiser les processus dans toute l’organisation. Sans le soutien des cadres supérieurs pour aller de l’avant, cela aurait pu signifier la fin de leur projet.
Obtenir l’adhésion des hauts leaders dès le début et les maintenir visiblement impliqués tout au long des initiatives de changement technologique permet de s’assurer que les projets restent alignés sur la stratégie générale de l’organisation et de créer une source immédiate d’assistance au niveau de la direction pour éliminer tout obstacle à une mise en œuvre réussie qui pourrait se présenter.
« Avoir cette adhésion pour que les hauts leaders poussent [l’adoption des outils et technologies de l’IA] dans l’ensemble de l’organisation semble être la clé » – Vice-président pour un fabricant du Midwest
Auteur : Mark Marone, PhD. est le directeur de la recherche et du leadership de Dale Carnegie and Associates
